{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1", "title": "Блог об аналитике, визуализации данных, data science и BI, заметки с тегом: powerbi", "home_page_url": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/tags\/powerbi\/", "feed_url": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/tags\/powerbi\/json\/", "icon": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/user\/userpic@2x.jpg", "author": { "name": "Николай Валиотти", "url": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/", "avatar": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/user\/userpic@2x.jpg" }, "items": [ { "id": "87", "url": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/all\/tableau-vs-powerbi-learning\/", "title": "Сравнение программ обучения Tableau и PowerBI", "content_html": "

В этом году мне удалось пройти сертификацию Tableau Desktop Associate. И когда я думал о том, как к ней лучше подготовиться, я наткнулся на курсы elearning<\/a> от Tableau, которые ещё и оказались бесплатными на 90 дней.<\/p>\n

Я решил, что нельзя упускать такую возможность и решил пройти все три блока Fundamentals в бодром темпе. Когда получил сертификацию мне стало интересно, какие программы обучения предлагают другие производители BI-инструментов. И первым делом пошёл изучать обучающие материалы по PowerBI. В этой небольшой статье хочу попытаться сравнить программы обучения от Tableau и PowerBI.<\/p>\n

Дисклеймер: в итоге у меня сформировалось предвзятое положительное отношение к Tableau, поэтому сторонникам PowerBI данная статья может оказаться не по нраву и в чем-то окажется субъективной (справедливости ради слова похвалы PowerBI тоже присутствуют).<\/p>\n

В результате изучения обучающих материалов я, пожалуй, наконец, могу сформулировать, почему я все же голосую двумя руками за Tableau как за инструмент анализа и визуализации данных.<\/p>\n

Прежде всего, существует огромная пропасть в подходе к материалам и проверке их понимания. Несмотря на то, что обучающие материалы Tableau носят более технический характер и в меньшей степени уделяют внимание дизайну, обучаясь через их видео, всё же можно делать отличные рабочие визуализации. Что и говорить, после прохождения всех трёх ступеней обучения Tableau появляется желание творить новые крутые отчёты с использованием всех LOD Expressions, Filter Actions и создавать удобные интерфейсы. А вот после просмотра всех материалов по PowerBI остаётся один вопрос: зачем я потратил своё время? Для объективности сравнения и те, и другие материалы я изучал на английском языке. Думаю, в индустрии это стандарт, поскольку открыв 2-3 ссылки на русском понимаешь, что переведено это пяткой левой ноги.<\/p>\n

Если отбросить эмоции, есть несколько ключевых вещей, которые оказались принципиальны для меня в результате изучения материалов.<\/p>\n

\n\"\"\n
Так выглядит хороший дашборд по версии Microsoft<\/div>\n<\/div>\n

Качество подготовки контента и примеров в обучении<\/h2>\n

Если посмотреть на логику изложения обучающих видео Tableau и вопросов в формате квиза, которые задаются в конце прохождения материала, начинаешь проникаться идеей софта. Но в случае с PowerBI тебя ждёт тотальное разочарование. Взгляните, к примеру, на материал об обнаружении выбросов<\/a>, тут Microsoft предлагает построить диаграмму scatter plot и визуально определить все выбросы на глаз.<\/p>\n

Дизайн отчётов и дашбордов<\/h2>\n

Существуют достаточно объективные придирки к обучающим материалам Tableau на тему дизайна графиков и элементов управления, но всё равно они сделаны аккуратно и красиво. А теперь взгляните на тот ужас<\/a>, который предлагает в качестве результата работы аналитика Microsoft. А вот хорошо построенный дашборд<\/a> по версии Microsoft.<\/p>\n

Проверка полученных знаний из обучения<\/h2>\n

Во время обучения Tableau ты сразу же после небольшой лекции учишься применению куска изученного материала на практике. Нужно нажать конкретные кнопки в интерфейсе, чтобы решить задачу. В PowerBI предполагаются «лабораторные работы», которые должны были запуститься с удалённой машины. Мне не удалось начать ни одну лабораторную работу, я трижды писал в саппорт, саппорт так и не смог решить мою проблему, поэтому поэкспериментировать с заданиями в PowerBI у меня так и не вышло.<\/p>\n

\n\"\"\n
Результат работы аналитика по версии Microsoft<\/div>\n<\/div>\n

Следующие пункты больше относятся к самому софту, чем к программам обучения.<\/p>\n

Кроссплатформенность<\/h2>\n

Я давно работаю с Tableau, и 4 года назад пересел на Mac. После перехода с Windows мой опыт использования Tableau никак не изменился: по сути, Tableau развивался, а я вместе с ним, но при этом ключевые элементы интерфейса команда не меняла. Я экспериментировал с построением отчётов в PowerBI, но мне были неудобны различные архаизмы Microsoft типа публикаций через какой-нибудь share-портал, где обязательно нужно иметь учётную запись MS и настраивать что-то через администратора. Вся эта головная боль жутко утомляет.<\/p>\n

Однако гораздо больше меня поразил тот факт, что я не могу воспользоваться PowerBI на Mac. Вообще, совсем никак, и это принципиальная позиция Microsoft, которая в ближайшем будущем не планируется меняться. С моей точки зрения, такое программное обеспечение относится к сегменту B2B в области аналитики, предполагает подключение ко всевозможным СУБД, но отрицает факт существования альтернативной операционной системы, на которой потенциальное n-ное количество консультантов могут продвигать и использовать PowerBI как аналитический инструмент.<\/p>\n

Наверняка есть рациональные причины, связанные с тем, что любой софт от Microsoft не очень здорово работает на Mac, но факт остаётся фактом: для меня софт становится недоступным. Тем не менее, я не искал лёгких путей и поставил PowerBI через Parallels для того, чтобы всё-таки честно посмотреть ещё раз на инструмент с учётом обучающих материалов.<\/p>\n

Опции визуализации<\/h2>\n

И в Tableau, и в PowerBI очень крутые опции визуализации данных. К слову, в данном разрезе PowerBI всё же предлагает видео и чуть больше информации<\/a>, чем обычно. Так что по этой части инструменты представлены одинаково хорошо.<\/p>\n

Функциональность<\/h2>\n

А тут хочется отдать должное функциональности PowerBI. Действительно, багаж инструментов даже без подключения сторонних библиотек крайне широкий. К примеру, автоматическая кластеризация<\/a>, Decomposition Tree<\/a>, Data Profiler<\/a> или Настройка фильтров по графику<\/a><\/p>\n

Синтаксис внутреннего языка<\/h2>\n

Для работы с PowerBI следует выучить DAX. Это не язык программирования, а функциональный язык. Что-то своё написать не получится, но оно и не понадобится — внутри уже реализованы все функции, которыми нужно только научиться правильно пользоваться. Microsoft неплохо рассказывает про DAX в мануале<\/a>. Определение новой меры на языке DAX выглядит так:<\/p>\n

Revenue YoY % =\r\nDIVIDE(\r\n\t[Revenue]\r\n\t\t- CALCULATE(\r\n\t\t\t[Revenue],\r\n\t\t\tSAMEPERIODLASTYEAR('Date'[Date])\r\n\t),\r\n\tCALCULATE(\r\n\t\t[Revenue],\r\n\t\tSAMEPERIODLASTYEAR('Date'[Date])\r\n\t)\r\n)<\/code><\/pre>
Подготовка данных к анализу<\/h2>\n
Внутри PowerBI есть фича Unpivot<\/a>, которая позволяет привести данные, разложенные по столбцам с временными периодами к форме, удобной для использования в сводных таблицах:<\/p>\n
\n
\n\"\"\n\"\"\n<\/div>\n<\/div>\n
Впрочем, в ETL-инструменте для очистки и предобработки данных Tableau Prep такое тоже реализовано<\/a><\/p>\n
Выводы:<\/h2>\n
1) Программы обучения построены совершенно по-разному, методология погружения в инструмент от Tableau намного продуманнее и эффективнее. Есть возможность сразу же получить практический опыт решения задач и получить обратную связь (хоть и автоматическую).
\n2) Дизайн отчетов и дашбордов в обучающих материалах от Microsoft выглядит едва ли профессионально, у Tableau реализация выглядит на порядок лучше
\n3) Реализация проверки знаний от Microsoft ниже плинтуса (совершенно формальные тесты как в плохой школе), у Tableau реализовано хорошо, погружаешься в задачу, думаешь над ответом и решаешь.
\n4) Кроссплатформенность явно не является коньком PowerBI, однако в случае Tableau это отличное конкурентное преимущество
\n5) Функциональность и возможности инструментов, разумеется, находятся на высоком уровне, и в чем-то победу одерживает PowerBI.<\/p>\n
Посмотрите наши обзоры дашбордов в Tableau<\/a>, PowerBI<\/a>, Google Data Studio<\/a>, SAP Analytics Cloud<\/a>, QlikSense<\/a>, Redash<\/a> и в других BI-системах.<\/p>\n",
            "date_published": "2020-12-25T13:05:32+03:00",
            "date_modified": "2020-12-25T14:30:26+03:00",
            "image": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/pictures\/1-18.png",
            "_date_published_rfc2822": "Fri, 25 Dec 2020 13:05:32 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "87",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/highlight\/highlight.js",
                    "system\/library\/highlight\/highlight.css",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.css",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.js"
                ],
                "og_images": [
                    "http:\/\/test.leftjoin.ru\/pictures\/1-18.png",
                    "http:\/\/test.leftjoin.ru\/pictures\/3-16.png",
                    "http:\/\/test.leftjoin.ru\/pictures\/02-original-data-ss.png",
                    "http:\/\/test.leftjoin.ru\/pictures\/02-unpivot-ss.png"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "73",
            "url": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/all\/powerbi-guide\/",
            "title": "Обзор дашборда в PowerBI",
            "content_html": "
Продолжаем цикл материалов о BI-системах: сегодня рассмотрим дашборд, который собран в PowerBI по датасету SuperStore Sales<\/a>. Изучим, как подключать данные к системе, настраивать кастомные цвета для визуализаций и создавать новые меры, реализовать переключение между графиками при помощи закладок и с какими сложностями столкнулись в процессе построения дашборда.<\/p>\n
\n