<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<rss version="2.0">

<channel>

<title>Блог об аналитике, визуализации данных, data science и BI, заметки с тегом: блог</title>
<link>http://test.leftjoin.ru/tags/blog/</link>
<description></description>
<generator>E2 (v3365; Aegea)</generator>

<item>
<title>О чём этот блог?</title>
<guid isPermaLink="false">4</guid>
<link>http://test.leftjoin.ru/all/about-blog/</link>
<comments>http://test.leftjoin.ru/all/about-blog/</comments>
<description>
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Кратко обо мне&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Всем привет, меня зовут Николай Валиотти. Я занимаюсь бизнес-аналитикой и анализом данных с 2009 года и в начале работал в крупных компаниях: в Ленте, Yota, Юлмарте, Балтике, а затем в распределенной компании Tapcore / Airpush. За это время я изучал и работал со всевозможными СУБД и нотациями SQL:MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Oracle, Redshift, Snowflake, Vertica, Clickhouse, BigQuery, Cloudera Impala и другими, а также с разнообразными инструментами аналитики такими как Tableau, Oracle BI, PowerBI, Redash, Mode, &lt;a href="http://test.leftjoin.ru/all/looker-overview/"&gt;Looker&lt;/a&gt;, Metabase и Superset.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В своей профессиональной деятельности я строил разнообразные модели машинного обучения для задач классификации, прогнозирования, регрессии, кластеризации в пакетах SPSS, Matlab и с использованием языков R и Python.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В 2014 году я защитил &lt;a href="https://disser.spbu.ru/disser2/292/aftoreferat/Valiotti_avtoreferat.pdf"&gt;кандидатскую диссертацию&lt;/a&gt; на тему разработки нейросетевой модели для оценки бизнес-показателей &lt;a href="https://rmgsc.cr.usgs.gov/outgoing/threshold_articles/Box_Tiao1975.pdf"&gt;(аналог модели для анализа интервенций с помощью ARIMA&lt;/a&gt;).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В 2019 году я основал компанию &lt;a href="https://valiotti.com"&gt;Valiotti Analytics&lt;/a&gt;, которая консультирует и строит аналитику для мобильных и digital стартапов.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;А блог о чем?&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Мне хочется, чтобы аналитическое коммьюнити росло и развивалось, поэтому в материалах блога много разной информации о прикладных рецептах по использованию SQL и Python для решения аналитических задач. Я пишу о темах, которые мне интересны, о приёмах, методах и библиотеках, которые мне кажутся полезными в повседневной рутине аналитика.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ряд материалов освещают конкретные BI-инструменты, например, &lt;a href="http://test.leftjoin.ru/all/redash-polnocennaya-on-demand-analitika/"&gt; Redash&lt;/a&gt; и &lt;a href="http://test.leftjoin.ru/all/hh-dashboard-bi-and-analysts-market/"&gt;Tableau&lt;/a&gt;, в других можно найти полезную информацию о &lt;a href="http://test.leftjoin.ru/all/clickhouse-as-a-consumer-to-amazon-msk/"&gt;Clickhouse&lt;/a&gt; и библиотеках Python (например, &lt;a href="http://test.leftjoin.ru/all/pandas-profiling-2/"&gt;pandas-profiling&lt;/a&gt;, &lt;a href="http://test.leftjoin.ru/all/parsim-dannye-kataloga-sayta-ispolzuya-beautiful-soup-chast-1/"&gt;bs4&lt;/a&gt;, &lt;a href="http://test.leftjoin.ru/all/selenium-button/"&gt;Selenium&lt;/a&gt;).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Мне интересны новые технологии, инструменты и возможности SQL / Python для работы с данными и инжинирингом данных.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Однако в основе всего лежит понимание бизнеса, поэтому в блоге можно найти и фундаментальные материалы, например, об аналитическом фреймворке &lt;a href="http://test.leftjoin.ru/all/metrics-for-marketing-analytics/"&gt;AARRR&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Как эффективно следить за новыми материалами?&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
У блога есть свой &lt;a href="feed:http://test.leftjoin.ru/rss/"&gt;RSS&lt;/a&gt;, а о публикации новых постов я рассказываю в канале &lt;a href="https://t.me/leftjoin"&gt;@leftjoin&lt;/a&gt;. Кстати, в нем есть и другая полезная информация на тему аналитики, которая не всегда попадает в блог.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Почта: &lt;a href="mailto:nikolay@valiotti.com"&gt;nikolay@valiotti.com&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
Подписаться: &lt;span style="background: url('https://img.icons8.com/material/24/000000/telegram-app.png') 0px -3px no-repeat; padding-left:25px; padding-bottom:2px;"&gt;&lt;a href='https://t.me/leftjoin'&gt;@leftjoin&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</description>
<pubDate>Mon, 12 Nov 2018 11:34:15 +0300</pubDate>
</item>


</channel>
</rss>