{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1", "title": "Блог об аналитике, визуализации данных, data science и BI, заметки с тегом: блог", "home_page_url": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/tags\/blog\/", "feed_url": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/tags\/blog\/json\/", "icon": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/user\/userpic@2x.jpg", "author": { "name": "Николай Валиотти", "url": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/", "avatar": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/user\/userpic@2x.jpg" }, "items": [ { "id": "4", "url": "http:\/\/test.leftjoin.ru\/all\/about-blog\/", "title": "О чём этот блог?", "content_html": "

Кратко обо мне<\/b>
\nВсем привет, меня зовут Николай Валиотти. Я занимаюсь бизнес-аналитикой и анализом данных с 2009 года и в начале работал в крупных компаниях: в Ленте, Yota, Юлмарте, Балтике, а затем в распределенной компании Tapcore \/ Airpush. За это время я изучал и работал со всевозможными СУБД и нотациями SQL:MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Oracle, Redshift, Snowflake, Vertica, Clickhouse, BigQuery, Cloudera Impala и другими, а также с разнообразными инструментами аналитики такими как Tableau, Oracle BI, PowerBI, Redash, Mode, Looker<\/a>, Metabase и Superset.<\/p>\n

В своей профессиональной деятельности я строил разнообразные модели машинного обучения для задач классификации, прогнозирования, регрессии, кластеризации в пакетах SPSS, Matlab и с использованием языков R и Python.<\/p>\n

В 2014 году я защитил кандидатскую диссертацию<\/a> на тему разработки нейросетевой модели для оценки бизнес-показателей (аналог модели для анализа интервенций с помощью ARIMA<\/a>).<\/p>\n

В 2019 году я основал компанию Valiotti Analytics<\/a>, которая консультирует и строит аналитику для мобильных и digital стартапов.<\/p>\n

А блог о чем?<\/b>
\nМне хочется, чтобы аналитическое коммьюнити росло и развивалось, поэтому в материалах блога много разной информации о прикладных рецептах по использованию SQL и Python для решения аналитических задач. Я пишу о темах, которые мне интересны, о приёмах, методах и библиотеках, которые мне кажутся полезными в повседневной рутине аналитика.<\/p>\n

Ряд материалов освещают конкретные BI-инструменты, например, Redash<\/a> и Tableau<\/a>, в других можно найти полезную информацию о Clickhouse<\/a> и библиотеках Python (например, pandas-profiling<\/a>, bs4<\/a>, Selenium<\/a>).<\/p>\n

Мне интересны новые технологии, инструменты и возможности SQL \/ Python для работы с данными и инжинирингом данных.<\/p>\n

Однако в основе всего лежит понимание бизнеса, поэтому в блоге можно найти и фундаментальные материалы, например, об аналитическом фреймворке AARRR<\/a>.<\/p>\n

Как эффективно следить за новыми материалами?<\/b>
\nУ блога есть свой RSS<\/a>, а о публикации новых постов я рассказываю в канале @leftjoin<\/a>. Кстати, в нем есть и другая полезная информация на тему аналитики, которая не всегда попадает в блог.<\/p>\n

Почта: nikolay@valiotti.com<\/a>
\nПодписаться: @leftjoin<\/a><\/span><\/p>\n", "date_published": "2018-11-12T11:34:15+03:00", "date_modified": "2020-12-11T13:04:02+03:00", "_date_published_rfc2822": "Mon, 12 Nov 2018 11:34:15 +0300", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "4", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [], "og_images": [] } } ], "_e2_version": 3365, "_e2_ua_string": "E2 (v3365; Aegea)" }