В новой серии постов постараемся подробно изучить различные BI-системы на популярной группе датасетов SuperStore Sales. В основе данных — продажи и прибыль сетевого ритейлера в долларах.

В следующем посте обсудим постановку реальной задачи, которая могла бы стоять при подготовке дашборда на основе датасета и спроектируем макет эффективного дашборда, отвечающего на поставленные вопросы. В рамках описания задачи укажем желаемую цветовую гамму для того, чтобы сравнение дашбордов было максимально консистентным.

Затем, используя каждый инструмент, построим дашборд, который позволит принимать эффективные управленческие решения на основе данных. При подготовке дашборда постараемся подключать экспертов индустрии и учтём их комментарии.

Ниже перечислен перечень BI-систем и инструментов для работы, с данными, которые хотелось бы опробовать и описать опыт построения дашборда. Приглашаю тех, кто желает поучаствовать в решении данной задачи написать мне в Telegram — @valiotti. Разумеется, авторство дашборда будет указано. Проект некоммерческий, но полезный для сравнения современных систем для аналитики независимо от квадрантов Gartner.

Сейчас в планах подготовить материалы о следующих инструментах:

Бесплатные (Open source):

• Metabase: 8 баллов из 10
• Redash: 6,5 баллов из 10
• Apache Superset: 7,7 баллов из 10
• Dash / Plotly: 8,05 баллов из 10

Бесплатные (cloud):

• Google Data Studio: 7,7 баллов из 10
• Yandex Datalens: 8 баллов из 10

Платные (cloud):

• Mode
• Cluvio
• Holistic
• Chartio
• Periscope
• DeltaDNA
• Klipfolio
• Count.co
• SAP Analytics Cloud: 8,7 баллов из 10

Платные:

• PowerBI: 8,0 балла из 10
• Tableau: 8,8 баллов из 10
• Looker: 7,7 балла из 10
• Excel: 7,5 балла из 10
• Alteryx
• Qlik Sense: 8,4 балла из 10

Итоговая цель — оценить системы по нескольким внутренним критериям:

• порог входа в инструмент (1 — супер сложно, 10 — легко)
• функциональность инструмента (1 — очень бедный функционал, 10 — сложно что-то добавить)
• удобство пользования (1 — очень неудобно, 10 — супер удобно)
• соответствие результата задаче (1 — совсем не попали в желаемый макет, 10 — очень близко к описанию и макету)
• визуальная составляющая (1 — выглядит непривлекательно, 10 — визуально привлекательный дашборд)

На основе полученных внутренних оценок будет рассчитана интегральная взвешенная оценка для инструмента.

Параллельно, результаты работы будут представлены в Telegram-канале @leftjoin, и подписчики также смогут высказать свое мнение относительно полученного результата.
В итоге каждый инструмент будет описан точкой на плоскости, а сама плоскость будет поделена на 4 части.

По мере написания новых материалов в цикле этот пост будет обновляться: будут добавляться ссылки на посты и оценки.